回答:虽然许多企业选择在公有云中运行特定工作负载,但是仍然有大量的工作负载更适合运行在私有云中。随着人工智能(A)和机器学习工作负载的普及,越来越多的企业需要一款混合云解决方案,以提高灵活性与业务敏捷性。 Forbes指出:到2020年,人工智能和机器学习将成为加快云计算普及的主要催化剂。推荐了解下 VMware和英特尔的混合云数据分析解决方案。该解决方案开创性地结合了最新的英特尔硬件创新、 VMwar...
孙吉亮
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...CyryDn公司联合创始人Boris Goldberg认为，60％的云计算软件服务器可以减少或取消，因为组织已经超额认购。为了避免过度支出，企业必须监视和控制利用率。提供商应提供能够提供与企业的工作负载相匹配的性能和容量的实例。...
...镜像与容器技术特点可以预见，当被测应用要求在各类Web服务器、中间件、数据库的组合环境中得到充分验证时，可以快速地利用基础Docker镜像创建各类容器，装载相应的技术组件并快速启动运行，测试人员省去了大量花在测试...
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...特定需求。有些云环境能够在几秒钟之内创建几千台虚拟服务器，如果你的组织正好需要这样的能力，那自然是一个好的选择。有些云环境能够提供服务周到、并且质量上乘的托管服务，但这些服务未必与你的运维模式相匹配。...
...工作负载时，管理大量的云实例很复杂，就像管理大量的服务器一样。 云服务中另一笔较大的成本支出是数据在云端长期存储带来的花销。他说：要是考虑到接下来3年的数据增长速度，我们就会发现数据的生命周期成...
...且网上也可以找到该版本很全面的快速入门手册。Ubuntu 服务器或者桌面版本：Ubuntu 服务器版本和桌面版本几乎完全相同，只是服务器版本未安装可视化界面（简称 X)。我安装了桌面版本并禁用了自启动 X, 以便计算机可以在终端...
...，公有云往往是一个专业运维团队管理集中在一起的大量服务器，我们用比较便宜的硬盘和服务器组成存储集群，依赖软件进行冗余， 同时运维人员的质量是很高的，而且就算多加一些运维，这个成本跟上万台服务器相比是不...
...数据的处理、应用程序的运行、功能服务的实现，由中心服务器下放到网络边缘的节点上，边缘计算靠近终端的特性体现在它实时处理的优势，直接对终端设备的数据进行过滤和分析，从而更快响应。 边缘节点在更接近需求...
...持。例如，一些遗留的应用程序身份验证系统只能存在于服务器上，这限制了数据中心的冗余功能。管理人员不应将所有鸡蛋放在一个篮子里。对于大多数的传统部署，最好在数据中心内部使用冗余硬件。管理人员可以通过使用...
...原因。 据了解，目前阿里云计算运营的飞天集群服务器规模已达到了5000台，是中国第一个独立研发拥有大规模通用计算平台的公司，也是世界上第一个对外提供5K云计算服务能力的公司。阿里云希望云计算能够像电力一...
...上个月，笔者对国内两大云厂商（阿里云和腾讯云）的云服务器、云数据库和云存储三种产品做了性能评测，算是对两家的部分计算和存储产品（数据库也可视作一种存储形式）做了简要对比。虽然评测文章在 V2EX 等社区的反馈...
...要做到自动化，其次是监控常态化，然后是性能可视化。服务器不会无缘无故出问题，犯病之前肯定有征兆。用监控系统做连续的健康检查，会很容易发现故障触发原因。新出现的问题要及时增加监控数据，例如一台机器上发现...
...样的服务，必须先了解应用程序现在的运行情况。这与服务器、结构、存储现在如何运行的问题截然不同。因为这样做的重点是如何始终管理基础设施。服务等级协议（SLA）在云中的重要性另一个基本问题是哪个云计算服...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
付永刚
刘玉平
刘东
岳光
宋华
